I – Importância do setor RODOVIáRIO de cargas no Brasil seus objetivos e desafios: Big Data como medida preditiva de redução de riscos, majoração de lucros e satisfação com clientes e parceiros
Especialmente no Brasil, o transporte rodoviário caracteriza-se como sendo o principal sistema logístico, facilitando o acesso às cidades, viabilizando a circulação das cargas com maior eficiência e rapidez. Assim, o transporte rodoviário representa, aproximadamente, 6% do PIB (Produto Interno Bruto) do país. O Transporte Rodoviário de Cargas (TRC) é, nada menos, do que o meio de transporte que mais movimenta as mercadorias no Brasil.
Nesse sentido, salientamos que a introdução das ferramentas do Big Data no sistema logístico nas empresas de transporte rodoviário de cargas, permitirão que estas possam realizar o monitoramento das principais rodovias como por exemplo: poderão realizar a emissão de um alerta a todos os sistemas de roteirização a partir de um evento que comprometa uma via principal, causando menor tempo de espera e o comprometimento de cargas e o cumprimento do prazo acordado com seu cliente. Ou seja, uma integração simples pode gerar alertas que irão permitir um recálculo dinâmico de rotas que considerem o evento, sem comprometer os prazos acordados com os clientes.
II-O Papel do Big Data no Transporte Rodoviário:
Podemos definir o termo big data como sendo um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los. No entanto, esses grandes volumes de dados podem ser usados para resolver problemas nos seus negócios como por exemplo: o uso de fontes de Dados no Transporte: telemetria de veículos, sensores IoT, sistemas de rastreamento por GPS, dados meteorológicos, e informações de tráfego.
III- Aplicações de Big Data no Transporte Rodoviário de Cargas: Principais Benefícios:
1-Otimização de Rotas: Como a análise de Big Data pode ser utilizada para determinar as rotas mais eficientes, considerando variáveis como condições de tráfego, clima e restrições de veículos.2-Gestão de Frota: Uso de Big Data para monitorar a condição dos veículos em tempo real, prever a necessidade de manutenção e otimizar o uso da frota. 3–Previsão de Demanda: Aplicação de técnicas de análise preditiva para prever a demanda por serviços de transporte, ajudando as empresas a ajustar suas operações e capacidade de acordo.4-Segurança e Gestão de Riscos: Como o Big Data pode melhorar a segurança, monitorando comportamentos de condução, identificando riscos em tempo real, e prevenindo acidentes.5-Redução de Custos Operacionais:
Estratégias para utilizar Big Data na otimização de consumo de combustível, minimização de rotas vazias e melhoria da eficiência geral.
IV- Conclusão: O uso da Big data na logística poderá reduzir riscos no transporte, gerenciar rotas e pessoas e prolongar a vida útil dos veículos
Conforme narrado no presente artigo o uso do Big Data permitirá monitoramento do desempenho dos veículos em tempo real e prever falhas mecânicas antes que ocorram. Isso reduz o tempo de inatividade e garante que os veículos estejam sempre operacionais.
Além de possibilitar o prolongamento da vida útil da Frota, ou seja, a manutenção preventiva, baseada em dados preditivos, prolonga a vida útil dos veículos, evitando reparos dispendiosos e substituições precoces. Com a Big Data, é possível monitorar o comportamento dos motoristas, como excesso de velocidade, frenagens bruscas, e fadiga. Isso ajuda a identificar riscos e a promover práticas de condução mais seguras como medida de prevenção de acidentes.
O uso do Big Data poderá identificar e mitigar riscos operacionais, como atrasos devido a condições meteorológicas adversas, greves, ou bloqueios de estradas. Além disso, o monitoramento em tempo real e análise de padrões suspeitos ajudam a prevenir roubos de cargas e fraudes, aumentando a segurança das operações e reduzindo roubos e fraudes.
Outro ponto importante a ser destacado é que as empresas que adotam Big Data em suas operações de transporte de cargas podem se diferenciar da concorrência, oferecendo serviços mais rápidos, confiáveis e eficientes.
Por todo exposto, os benefícios demonstrados no presente artigo evidenciam que o Big Data pode revolucionar o transporte de cargas, melhorando a eficiência, a segurança e a sustentabilidade das operações, ao mesmo tempo que aumenta a satisfação do cliente e a competitividade no mercado.
